吕雄

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以“8月26日，人民银行行长、国务院金融稳定发展委员会办公室主任易纲主持召开24家主要金融机构贷款市场报价利率（LPR）工作会议”

关于LPR的会议内容，借助Python的snownlp自然语言处理处理包

简单分析文章情感倾向、关键词、主旨

from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(u'''
会议指出，这次改革完善LPR形成机制，是深化利率市场化改革的重要一步。要提高LPR的市场化程度，发挥好LPR对贷款利率的引导作用，增强利率传导效率，以改革的办法推动降低企业融资成本。改革完善LPR形成机制，有利于提升金融机构的自主定价能力和综合竞争力，促进金融业稳健经营和可持续发展，推动形成金融和实体经济的良性循环。金融机构要认真贯彻党中央、国务院决策部署，严格按照人民银行要求，履行好职责，把LPR报价和推广运用的各项工作做实做细，切实提高报价质量，把LPR用好用到位。要坚持金融服务实体经济的本质要求，合理规划信贷投放的节奏和力度，为经济高质量发展创造良好的金融环境。

易纲行长在总结中强调，金融部门要提高政治站位，按照“不忘初心、牢记使命”主题教育的要求，坚持服务实体经济的初心使命，以高度负责的态度，主动担当作为，贯彻落实好党中央、国务院决策部署。要做好改革完善LPR形成机制各项工作，报价行要健全报价机制，确保报价的科学性和真实性，各金融机构要抓紧推动LPR运用，尽快实现新发放贷款主要参考LPR定价，坚决打破贷款利率隐性下限，推动贷款实际利率进一步下降。要深入研判经济金融形势，进一步加大对实体经济的金融支持，并保持其商业可持续性，同时优化信贷结构，将更多金融资源用于对小微企业、民营企业、制造业、服务业贷款提供支持，为培育经济增长新动能做贡献。''')
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情感倾向

1.0

关键词

[‘金融’, ‘LPR’, ‘经济’, ‘贷款’, ‘利率’]

主旨

‘推动形成金融和实体经济的良性循环’

‘各金融机构要抓紧推动LPR运用’

‘改革完善LPR形成机制’

‘要坚持金融服务实体经济的本质要求’

‘发挥好LPR对贷款利率的引导作用’

import pymysql
import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='登录密码',db='mysql',port=3306,charset='utf8')
#cursor = db.cursor()
#data = cursor.execute('SELECT * FROM `db`')
#one = cursor.fetchone()
#print(data)
#print(one)
sql = 'SELECT * FROM `db`'
df = pd.read_sql(sql,db)
print(df)

1.由中文位置生成json格式的经纬度数据

2.将步骤1的经纬度数据复制到百度API示例中的热力地图代码中即可生成热力图

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